Lý do triển khai dự án là rõ ràng: Hơn một năm trước, áp lực từ Liên minh Châu Âu (EU) đã gia tăng đáng kể đối với các nhà trồng hoa tại Kenya và Ethiopia trong việc ngăn chặn xuất khẩu hoa có mang FCM.
Ông Philippe Veys từ Nini giải thích: “Đối với chúng tôi là người trồng, trước đây loài sâu này không phải là vấn đề lớn. Hầu như không có tổn hại rõ ràng nên nó chưa từng nhận được nhiều sự chú ý – cho đến khi EU siết chặt quy định. Giờ đây, rủi ro về việc lô hàng bị giữ lại hay thậm chí bị chặn xuất khẩu đã tăng lên đáng kể, trong khi hiện chưa có biện pháp xử lý thực sự hiệu quả. Vì vậy, việc hiểu và kiểm soát loài sâu này phải bắt đầu từ công tác giám sát tốt.”
Hệ thống hiện đã vận hành được vài tháng. “Đây cũng là một quá trình học hỏi đối với PATS,” ông Philippe cho biết. “Đây là một hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), và họ vẫn đang tiếp tục hoàn thiện khả năng nhận diện riêng FCM, đặc biệt là vì có rất nhiều loài bướm đêm khác cũng đang bay trong khu vực. Họ đang huấn luyện hệ thống dựa trên kiểu bay của từng loài, vì rõ ràng mỗi loài bướm đêm có dáng bay đặc trưng riêng,” ông cười. “Tôi nói thật, điều này đang mở ra cho tôi cả một thế giới hoàn toàn mới.”
Đối với Nini, câu hỏi quan trọng nhất là liệu dữ liệu tự động có khớp với kết quả điều tra truyền thống hay không. “Và cho đến hiện tại, có. Những gì chúng tôi quan sát được ngoài thực tế đều được phản ánh trong số liệu từ hệ thống. Chúng tôi đã có một số hành động để giảm áp lực gây hại, và hệ thống đã xác nhận hiệu quả của các biện pháp đó. Bước tiếp theo là xem liệu hệ thống có thể dự đoán sớm sự gia tăng mật độ sâu hại, từ đó can thiệp kịp thời hay không.”
Cùng lúc, vẫn còn một số thách thức thực tiễn. “Trang trại của chúng tôi có 70 nhà kính. Vậy chúng tôi cần 70 camera sao? Làm thế nào để áp dụng điều này một cách hiệu quả về chi phí? Đó là điều chúng tôi đang tìm hiểu.”
Dù còn nhiều câu hỏi, tiềm năng thì đã rõ ràng. “Nếu công nghệ này hoạt động tốt với FCM, có lẽ nó cũng có thể áp dụng với các loài sâu bệnh khác – dù là với camera cố định hay có thể là drone (thiết bị bay không người lái). Điều đó vẫn còn phải chờ kiểm chứng. Nhưng chúng tôi tin rằng một số ứng dụng chắc chắn sẽ thành công.”
Hiện tại, Nini vẫn chưa điều chỉnh chiến lược bảo vệ thực vật dựa trên dữ liệu từ hệ thống. “Điều đó có thể sẽ diễn ra tiếp theo, nhưng một lần nữa, vẫn là câu hỏi về quy mô – làm thế nào để bao phủ toàn bộ 60 hecta bằng công nghệ này?”
Sự hợp tác với PATS đang diễn ra tốt đẹp. “Họ phản hồi nhanh, cởi mở và theo sát dữ liệu chúng tôi gửi. Chúng tôi kỳ vọng sẽ có kết quả rõ ràng vào cuối năm nay.”
Nguồn: Dịch từ floraldaily.com
 (1).png)
.png)
